В Google Cloud Console выберите Меню навигации > BigQuery .

Откроется окно сообщения « Добро пожаловать в BigQuery в Cloud Consol

Нажмите Готово .

Чтобы создать набор данных, щелкните значок «Просмотреть действия» рядом с идентификатором вашего проекта,

Назовите новый набор данных Fruit_store . Для остальных параметров оставьте значения по умолчанию (Местоположен/p>

Нажмите Создать набор данных 

Введите следующее в редакторе запросов BigQuery:

CODE...

Нажмите «Выполнить» .

Загрузка полуструктурированного JSON в BigQuery

Что, если у вас есть файл JSON, который нужно загрузить в BigQuery?

1. Сcode>fruit_storeнаборе данных.
2. Чтобы создать таблицу, щелкните значок «Просмотр действий» рядом с набором данных Fruit_store и выберите «Создать таблицу» .
3. Добавьте следующие данные в таблицу:

• Источник : выберите Google Cloud Storage в раскрывающемся списке «Создать таблицу» .
• Выберите файл из сегмента GCS (введите или вставьте следующее): data-insights-course/labs/optimizing-for-performance/shopping_cart.json
• Формат файла : JSONL (JSON с разделителями-новой строкой) {Этот параметр будет заполнен автоматически}
• Схема : установите флажок «Автоопределение» (схема и входные параметры).
•  

Назовите новую таблицу «fruit_details».

Нажмите Создать таблицу .

Обратите внимание, что в схеме он fruit_arrayпомечен как ПОВТОРЕННЫЙ, что означает, что это массив.

Создание собственных массивов с помощью ARRAY_AGG()

В ваших таблицах еще нет массивов? Вы можете их создать!

1. /li>

CODE...

Теперь мы будем использовать эту ARRAY_AGG()функцию для агрегирования строковых значений в массив. Скопируйте и

CODE...

Используйте функцию UNNEST() для поля массива:

CODE...